AI生物神经元技术
交互神经元网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统，思考者交互神经元，在原有的神经元网络系统上，实现了每个处理单元的独立交互能力和相互连接而成的非线性神经元独立与整合交互能力。通过“思考者交互智脑”的神经元网络交互处理、交互记忆信息的、交互判断分析，从而达到“个体智脑“与“整合智脑”信息处理功能，形成“智脑“与”智脑”之间的沟通和指令传达，统筹判断。广泛采用于模式分类、特征抽取等方面;反馈式网络采用相互连接型网络结构形式，所在结点以AI交互形式输入，又是交互AI计算单元，同时进行判断并多维度向外向内双向输出。
“思考者AI交互智脑”区别于传统常规的神经网络神经元，各个单元相互可独立并可联结，“AI交互智脑”线性和非线性的并行结构结合了人脑维度层级架构.思考者”AI交互智脑“的神经元网络的运行方式有“自交互前端需求指令”、“中端智脑学习+中端智脑自我判断分析+人脑可接入干预”、“智脑网络神经分析计算再审核”、“后端反馈需求传达交互”。实现了独立神经元运行思考，且可自由组合性神经元判断及互相学习的能力。
“思考者AI交互智脑”以独立神经元节点为安全控制节点，实现神经元节点思维安全管控，“1万个节点意味着1万个安全管控节点”并通过“AI交互神经线”的断链方式自由切断和衔接，达到“AI交互智脑”的安全管控性，再进行“混合云”的维度思维库分离，从而实现了，“神经元细胞”、“神经脉络”“智脑思维区”“神经元驱动核”等的有机整合和安全分离。区别于目前的人工神经元网络只是简单的通过多台计算机组成阵列来模拟每一个神经元节点，通过数学函数的计算来分配每一台计算机的权重以达到并行计算的。达到真正的“AI交互神经元”功能分配。
“思考者AI交互智脑”通过AI交互的实现了”单神经元细胞”、“多神经元中枢”可独立、可联合的“知识存储、客户标签、需求分解、业务消化等”能力。可根据客户需求，进行一个神经元体系中按需进行神经元排列，功能化组合能力。
